20 年人力资源实战经验，2家千亿级上市公司高管，招聘与培养超40万人，2014年加入阿里巴巴，任职10余年期间担任阿里集团全球青年人才招聘总监、阿里技术大学校长、阿里云全球培训中心总经理；在人才招聘上，自研了国内首个人岗匹配模型，1秒可判断入库简历可否被offer，准确率超过90%；在人才培养上，梳理出阿里技术栈-技能栈-知识树图谱，并设计出“T型科技人才发展模型”，服务近10万阿里技术人才发展；在产教融合上，推动近100所高校产教融合，培训学员超250万人。

美国俄亥俄州立大学杰出教授，战略人力资源管理领域权威学者。连续五年入选斯坦福大学全球前 2% 科学家，国际顶级期刊论文近 50 篇，获美国管理学会人力资源分会学术成就奖，担任 Personnel Psychology 等多个顶级期刊副主编，同时他也入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。他曾获得美国管理学会人力资源分会早期职业生涯成就奖和学术成就奖，并两次获得国际劳动和雇佣关系协会Luis Aparicio职业成就荣誉奖，2021–2027 任美国管理学会人力资源分会联席主席。

全面负责公司人工智能技术体系建设。现主导“产业人才供需平台”建设，通过深度模型与图论等先进算法，深度解析、治理海量行业招聘数据，旨在打通产业人才供需壁垒，构建新一代智能化人才配置基础设施。他通过改进 VERL 框架与 Qwen3 模型，将人才搜索召回率由 0.1 提至 0.6，人岗匹配 nDCG 超 0.8；并基于 vLLM、SGLang、Elasticsearch 及 Qdrant 构建分布式架构，实现了亿级数据的标准打标、低成本入库与秒级检索落地。加入公司前，曾任英特利普集团技术合伙人、华为美国研究所研究员。他获北京大学物理学学士及美国东北大学物理学博士学位，曾参与欧洲核子中心（CERN）CMS 项目，拥有极深的大规模数据实战与前沿科研背景。